| 2019年08月13日, 星期二 |
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02:00
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美国
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02:00
美国7月政府预算
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低
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-1200亿美元 |
-1200亿美元 |
-85亿美元 |
结果: -1200亿美元
预测: -1200亿美元
前值: -85亿美元
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06:00
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澳元
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06:00
澳储行助理主席肯特在悉尼发表讲话
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低
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06:45
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新西兰
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06:45
新西兰7月食品价格指数年率
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低
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0.9% |
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0.5% |
结果: 0.9%
预测:
前值: 0.5%
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06:45
|
新西兰
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06:45
新西兰7月食品价格指数月率
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低
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1.1% |
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-0.7% |
结果: 1.1%
预测:
前值: -0.7%
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衡量家庭购买食品和食品服务的价格变化。食品价格上涨可能导致经济增速放缓，因为用於非食品支出的可支配收入将减少。食品价格上涨还可能导致通货膨胀，并预示著未来的货币政策行动。
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07:30
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澳大利亚
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07:30
澳大利亚上周ANZ消费者信心指数
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低
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115.5 |
|
115.8 |
结果: 115.5
预测:
前值: 115.8
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07:50
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日本
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07:50
日本7月国内企业商品价格指数年率
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低
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-0.6% |
-0.5% |
-0.1% |
结果: -0.6%
预测: -0.5%
前值: -0.1%
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日本国内企业商品物价（CGPI）指数衡量日本企业购买的商品的物价。随著原材料输入价格以及总的制造成本改变，企业相应调整零售价格。CGPI综合反映了这些供应方的物价压力，指数的增加通常先於消费者物价指数。如果CGPI上涨伴随著消费者物价增加，对通胀的担心可能促使日央行升息。数据是该指数月与月的百分比变化以及年率的变化。注意：该指数的基年是2000年，基准值是100。如果该指数的值为105表示自2000年来物价上涨了5%。数据同时包含了各商品分项的独立指标（与批发物价指数中使用的每个商品项目一致）。
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07:50
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日本
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07:50
日本7月国内企业商品价格指数月率
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低
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0.0% |
0.1% |
-0.5% |
结果: 0.0%
预测: 0.1%
前值: -0.5%
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|
日本国内企业商品物价（CGPI）指数衡量日本企业购买的商品的物价。随著原材料输入价格以及总的制造成本改变，企业相应调整零售价格。CGPI综合反映了这些供应方的物价压力，指数的增加通常先於消费者物价指数。如果CGPI上涨伴随著消费者物价增加，对通胀的担心可能促使日央行升息。数据是该指数月与月的百分比变化以及年率的变化。注意：该指数的基年是2000年，基准值是100。如果该指数的值为105表示自2000年来物价上涨了5%。数据同时包含了各商品分项的独立指标（与批发物价指数中使用的每个商品项目一致）。
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09:30
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澳大利亚
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09:30
澳大利亚7月NAB商业信心指数
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中
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4 |
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2 |
结果: 4
预测:
前值: 2
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对澳大利亚商业部门现状的调查。根据对数百家中小型企业的调查，澳大利亚国民银行每月都会公布报告以及每个季度都会公布更全面的季度报告，这些来自统计数据和反数据。这项综合调查主要提供了对澳大利亚经济状况的深刻见解，并提出了预示澳大利亚未来方向的领先指标。因此，如果调查结果出乎意料，其有能力直接推动市场。澳大利亚国民银行公布月度和季度报告。而季度报告的调查更加全面，调查了大约1000家小型到大型的非农业公司。该季度报告提供了更多有关数据的细节，并提供了澳大利亚的短期至中期展望。由於季节性波动和政府的保护，调查只排除了农业部门。
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09:30
|
澳大利亚
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09:30
澳大利亚7月NAB商业景气指数
|
|
低
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2 |
|
4 |
结果: 2
预测:
前值: 4
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10:13
|
中国
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10:13
中国7月实际外商直接投资年率
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中
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8.7% |
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8.5% |
结果: 8.7%
预测:
前值: 8.5%
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10:13
|
中国
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10:13
中国1-7月实际外商直接投资年率
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|
中
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7.3% |
|
7.2% |
结果: 7.3%
预测:
前值: 7.2%
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12:30
|
日本
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12:30
日本6月第三产业活动指数月率
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中
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-0.1% |
-0.1% |
-0.2% |
结果: -0.1%
预测: -0.1%
前值: -0.2%
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评估日本服务业产出月度变化。日本经济主要依赖出口，该报告不包括制造业，只衡量主要针对国内需求的服务业。第三产业指数是国内活动的关键指标。该指数总结了来自批发和零售销售、金融服务、保健、地产、休闲和公用事业等企业的数据。报告不包括容易受到国外需求影响的工业制造企业。第三产业指数每月公布一次，反映的是与前一个月数据的百分比变化。
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14:00
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日本
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14:00
日本7月机械工具订单年率初值
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中
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-33.0% |
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-37.9% |
结果: -33.0%
预测:
前值: -37.9%
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14:00
|
德国
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14:00
德国7月消费者物价指数年率终值
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|
中
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1.7% |
1.7% |
1.7% |
结果: 1.7%
预测: 1.7%
前值: 1.7%
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|
通过衡量消费品物价变动来评估生活成本。消费者物价指数（CPI）是主要的通胀数据，反映国内通胀压力的强弱。简单来说，通胀反映了欧元在德国的购买力下降，每一欧元购买的商品和服务数量减少。CPI是被普遍采用用来衡量购买力变化的方法。该数据跟踪了典型德国家庭可能购买的一篮子商品和服务的价格。指数增加表明需要花费更多欧元来购买同一系列基础消费品。由於德国是欧元区最大的国家，因此德国的通胀对欧央行的决策意义重大。通胀上行将作为欧央行升息信号，升息将导致欧元升值。数据反映的是CPI月度和年度百分比变化。
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14:00
|
德国
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14:00
德国7月批发物价指数年率
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低
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0.1% |
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0.3% |
结果: 0.1%
预测:
前值: 0.3%
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衡量零售商为制成品支付的价格的变化。批发价格的增长通常先於零售价格的增长，因此批发价格的变化可以作为通货膨胀的早期指标。虽然消费者物价指数记录了零售商品的价格变化，但批发物价指数可能会在通胀压力在消费者物价指数报告凸显之前就开始抬头。
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14:00
|
德国
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14:00
德国7月批发物价指数月率
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低
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-0.3% |
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-0.5% |
结果: -0.3%
预测:
前值: -0.5%
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14:00
|
德国
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14:00
德国7月消费者物价指数月率终值
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|
低
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0.5% |
0.5% |
0.5% |
结果: 0.5%
预测: 0.5%
前值: 0.5%
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通过衡量消费品物价变动来评估生活成本。消费者物价指数（CPI）是主要的通胀数据，反映国内通胀压力的强弱。简单来说，通胀反映了欧元在德国的购买力下降，每一欧元购买的商品和服务数量减少。CPI是被普遍采用用来衡量购买力变化的方法。该数据跟踪了典型德国家庭可能购买的一篮子商品和服务的价格。指数增加表明需要花费更多欧元来购买同一系列基础消费品。由於德国是欧元区最大的国家，因此德国的通胀对欧央行的决策意义重大。通胀上行将作为欧央行升息信号，升息将导致欧元升值。数据反映的是CPI月度和年度百分比变化。
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14:00
|
德国
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14:00
德国7月消费者物价调和指数年率终值
|
|
低
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1.1% |
1.1% |
1.1% |
结果: 1.1%
预测: 1.1%
前值: 1.1%
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14:00
|
德国
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14:00
德国7月消费者物价调和指数月率终值
|
|
低
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0.4% |
0.4% |
0.4% |
结果: 0.4%
预测: 0.4%
前值: 0.4%
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16:30
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英国
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16:30
英国6月三个月ILO失业人数变化
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中
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3.1万 |
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-5.1万 |
结果: 3.1万
预测:
前值: -5.1万
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16:30
|
英国
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16:30
英国6月三个月ILO失业率
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|
中
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3.9% |
3.8% |
3.8% |
结果: 3.9%
预测: 3.8%
前值: 3.8%
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16:30
|
英国
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16:30
英国6月三个月ILO就业人数变化
|
|
中
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11.5万 |
6.0万 |
2.8万 |
结果: 11.5万
预测: 6.0万
前值: 2.8万
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16:30
|
英国
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16:30
英国6月三个月平均工资年率（不包括红利）
|
|
中
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3.9% |
3.8% |
3.6% |
结果: 3.9%
预测: 3.8%
前值: 3.6%
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16:30
|
英国
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16:30
英国6月三个月平均工资年率（包括红利）
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|
中
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3.7% |
3.7% |
3.5% |
结果: 3.7%
预测: 3.7%
前值: 3.5%
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|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月失业人数变化
|
|
中
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2.8万 |
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3.8万 |
结果: 2.8万
预测:
前值: 3.8万
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衡量领取失业救济金但仍在积极找工作的人数。这一数据与失业率报告一起发布。失业人数变化被视为是衡量英国劳动力市场健康状况的晴雨表。这一数据与申请失业救济人数变化相似，两者不同在於，前者表示的是实际数值，後者表示的是百分比变化。高就业增长往往伴随著经济扩张，且可能引发通胀压力。
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16:30
|
英国
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16:30
英国7月失业率
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|
中
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3.2% |
|
3.2% |
结果: 3.2%
预测:
前值: 3.2%
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英国失业率为申请失业金人数与劳动力总数的比例，是衡量英国失业情况最具时效性的指标。该指标衡量的是那些领取政府失业津贴并积极寻找工作的总人数变动，用以衡量英国就业市场的健康程度。高就业增长往往伴随著经济扩张，且可能引发通胀压力。这一数据表示的是百分比变化情况。
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17:00
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德国
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17:00
德国8月ZEW经济景气指数
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|
高
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-44.1 |
-28.0 |
-24.5 |
结果: -44.1
预测: -28.0
前值: -24.5
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17:00
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欧元区
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17:00
欧元区8月ZEW经济景气指数
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高
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-43.6 |
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-20.3 |
结果: -43.6
预测:
前值: -20.3
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德国研究机构──欧洲经济研究中心（ZEW）每个月向欧洲各地的金融方面的专家进行调查，以对德国的经济情况做出中期预测。他们要求专家对当前环境进行评估并预测经济未来发展方向。对於调查的内容，受访者只须回答“乐观”、“悲观”或者“不变”，这种简便的设计使得调查能够被快速完成，且具有时效性，同时易於理解和解释。经济景气指数评估的是整个欧元区未来的经济预期情况。结果是回答“乐观”的人数减去回答“悲观”的人数。数据高表明对欧元区经济持乐观看法。
数据说明：调查结果通常是反映持乐观看法的专家和持悲观看法的专家这两者的差值。例如，如果25%的专家预计经济改善、35%的专家认为经济下滑，40%的人认为不变，那么ZEW指数表现为-10。
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17:00
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德国
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17:00
德国8月ZEW经济现况指数
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中
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-13.5 |
-6.5 |
-1.1 |
结果: -13.5
预测: -6.5
前值: -1.1
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17:00
|
欧元区
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17:00
欧元区8月ZEW经济现况指数
|
|
低
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-14.5 |
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-6.9 |
结果: -14.5
预测:
前值: -6.9
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18:00
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美国
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18:00
美国7月NFIB小型企业乐观指数
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低
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104.7 |
104.0 |
103.3 |
结果: 104.7
预测: 104.0
前值: 103.3
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20:30
|
美国
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20:30
美国7月核心消费者物价指数年率
|
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高
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2.2% |
2.1% |
2.1% |
结果: 2.2%
预测: 2.1%
前值: 2.1%
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美国核心CPI不包括食品和能源价格这两个最为波动的成分。这两种商品对暂时性经济因素，例如石油价格、自然灾害以及季节性因素尤其敏感。因此，核心CPI提供了更为稳定的数据，但是这是以忽视上述两类重要商品在经济中的影响为代价的（食品和能源加起来占到CPI中近1/4）。
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20:30
|
美国
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20:30
美国7月消费者物价指数年率
|
|
高
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1.8% |
1.7% |
1.6% |
结果: 1.8%
预测: 1.7%
前值: 1.6%
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通过衡量消费者支付的一系列商品的价格来评估生活成本的变化。CPI（消费者物价指数）是衡量通胀的关键指标。什么是通胀？简单来说，通胀反映了美元购买力的下滑，意味著每一元美元购买的商品和服务减少。消费者物价指数是衡量购买力变化最明了的方法，该报告跟踪了一篮子普通美国家庭可能购买的商品和服务的价格。指数增加表明需要花费更多美元来购买同一系列基础消费品。对於经济通胀通常是一个不好的消息，引起不稳定、不确定性以及困境。为了控制通胀美联储可能上调利率。但是，美联储主要衡量通胀的指标是PCE平减指数，因为CPI未包括消费者用其它商品替代CPI商品的能力。物价变动倾向引起消费者放弃一种商品改买价格相对便宜的商品、一种未包括在CPI数据中的商品。鉴於此，PCE（个人消费者支出）平减指数更为全面，其基於消费的变化，因此得到美联储的青睐。CPI包括了200种商品和服务类别，分8个主要的组，每一组占不同的比重：房屋、交通、食品、医疗、教育和通讯、娱乐、服饰以及其它商品和服务。
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20:30
|
美国
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20:30
美国7月实际平均周薪年率
|
|
中
|
0.8% |
|
1.2% |
结果: 0.8%
预测:
前值: 1.2%
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20:30
|
美国
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20:30
美国7月实际平均时薪年率
|
|
中
|
1.3% |
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1.5% |
结果: 1.3%
预测:
前值: 1.5%
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20:30
|
美国
|
20:30
美国7月核心消费者物价指数月率
|
|
中
|
0.3% |
0.2% |
0.3% |
结果: 0.3%
预测: 0.2%
前值: 0.3%
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|
20:30
|
美国
|
20:30
美国7月消费者物价指数月率
|
|
中
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0.3% |
0.3% |
0.1% |
结果: 0.3%
预测: 0.3%
前值: 0.1%
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23:00
|
美元
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23:00
美国纽约联储将公布第二季度家庭负债以及信贷报告
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|
中
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| 未找到匹配纪录 |
| 2019年08月14日, 星期三 |
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01:00
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欧元
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01:00
意大利参议院制定大选时间表
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|
低
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04:30
|
美国
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04:30
美国上周API原油库存变化
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|
中
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370万桶 |
-276.1万桶 |
-343万桶 |
结果: 370万桶
预测: -276.1万桶
前值: -343万桶
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|
|
04:30
|
美国
|
04:30
美国上周API汽油库存变化
|
|
低
|
370万桶 |
-81万桶 |
-110万桶 |
结果: 370万桶
预测: -81万桶
前值: -110万桶
|
|
|
04:30
|
美国
|
04:30
美国上周API精炼油库存变化
|
|
低
|
-130万桶 |
91万桶 |
120万桶 |
结果: -130万桶
预测: 91万桶
前值: 120万桶
|
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|
07:50
|
日本
|
07:50
日本6月核心机械订单年率
|
|
中
|
12.5% |
-1.1% |
-3.7% |
结果: 12.5%
预测: -1.1%
前值: -3.7%
|
|
|
07:50
|
日本
|
07:50
日本6月核心机械订单月率
|
|
低
|
-13.9% |
-1.0% |
-7.8% |
结果: -13.9%
预测: -1.0%
前值: -7.8%
|
|
|
08:30
|
澳大利亚
|
08:30
澳大利亚8月Westpac消费者信心指数月率
|
|
中
|
3.6% |
|
-4.1% |
结果: 3.6%
预测:
前值: -4.1%
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|
衡量消费者信心水平，是少数几个完全基於预期的指标之一，衡量消费者财政健康不同方面的五个指标的平均值。家庭报告了他们对当前家庭用品购买状况的看法，对未来政治政策(税收、政客、政府)和经济状况(工资、通胀、失业)的看法。信心数据通常是消费者支出和整体经济的领先指标。该数据是指数值与上月相比的百分比变化。
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|
08:30
|
澳大利亚
|
08:30
澳大利亚8月Westpac消费者信心指数
|
|
低
|
100.0 |
|
96.5 |
结果: 100.0
预测:
前值: 96.5
|
|
|
09:30
|
澳大利亚
|
09:30
澳大利亚第二季度工资成本指数年率
|
|
中
|
2.3% |
2.3% |
2.3% |
结果: 2.3%
预测: 2.3%
前值: 2.3%
|
|
|
09:30
|
澳大利亚
|
09:30
澳大利亚第二季度工资成本指数季率
|
|
低
|
0.6% |
0.5% |
0.5% |
结果: 0.6%
预测: 0.5%
前值: 0.5%
|
|
|
10:00
|
人民币
|
10:00
中国国家统计局召开8月国民经济运行情况新闻发布会
|
|
高
|
|
|
|
|
|
|
10:00
|
中国
|
10:00
中国1-7月城镇固定资产投资年率（YTD）
|
|
中
|
5.7% |
5.8% |
5.8% |
结果: 5.7%
预测: 5.8%
前值: 5.8%
|
|
|
10:00
|
中国
|
10:00
中国7月规模以上工业增加值年率
|
|
中
|
4.8% |
6.0% |
6.3% |
结果: 4.8%
预测: 6.0%
前值: 6.3%
|
|
|
10:00
|
中国
|
10:00
中国1-7月规模以上工业增加值年率（YTD)
|
|
中
|
5.8% |
6.0% |
6.0% |
结果: 5.8%
预测: 6.0%
前值: 6.0%
|
|
|
10:00
|
中国
|
10:00
中国7月调查失业率
|
|
中
|
5.3% |
|
5.1% |
结果: 5.3%
预测:
前值: 5.1%
|
|
|
10:00
|
中国
|
10:00
中国7月零售销售年率
|
|
中
|
7.6% |
8.6% |
9.8% |
结果: 7.6%
预测: 8.6%
前值: 9.8%
|
|
|
10:00
|
中国
|
10:00
中国1-7月零售销售年率（YTD）
|
|
中
|
8.3% |
8.4% |
8.4% |
结果: 8.3%
预测: 8.4%
前值: 8.4%
|
|
|
14:00
|
德国
|
14:00
德国第二季度GDP年率初值（工作日调整後）
|
|
高
|
0.4% |
0.1% |
0.7% |
结果: 0.4%
预测: 0.1%
前值: 0.7%
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德国生产的商品和服务最终产品（不含中间产品和半制成品，避免重复计算）的价值总和，GDP是衡量经济产出的最全面综合的指标。该数据缺乏时效性，因为各分项数据可以提前获得，实际数据通常被很好的预期到，但鉴於其总体重要性，数据公布时往往能够引起市场波动，GDP增长率可以用於评估德国经济的健康状况， 强劲的GDP表明经济活跃程度提高，通常是积极信号，但同时经济过快扩张也会增加通胀隐忧，可能推动欧央行提高利率。因此，数据为正通常将利多某种特定货币，而数据为负则通常利空该种货币。GDP = C + I + G + (EX - IM) 其中：C为私人消费；I为私人投资；G代表政府支出；EX代表商品和服务的出口；IM表示商品和服务的进口。
|
|
14:00
|
德国
|
14:00
德国第二季度GDP年率初值（未季调）
|
|
高
|
0.0% |
-0.3% |
0.6% |
结果: 0.0%
预测: -0.3%
前值: 0.6%
|
|
德国生产的商品和服务最终产品（不含中间产品和半制成品，避免重复计算）的价值总和，GDP是衡量经济产出的最全面综合的指标。该数据缺乏时效性，因为各分项数据可以提前获得，实际数据通常被很好的预期到，但鉴於其总体重要性，数据公布时往往能够引起市场波动，GDP增长率可以用於评估德国经济的健康状况， 强劲的GDP表明经济活跃程度提高，通常是积极信号，但同时经济过快扩张也会增加通胀隐忧，可能推动欧央行提高利率。因此，数据为正通常将利多某种特定货币，而数据为负则通常利空该种货币。GDP = C + I + G + (EX - IM) 其中：C为私人消费；I为私人投资；G代表政府支出；EX代表商品和服务的出口；IM表示商品和服务的进口。
|
|
14:00
|
德国
|
14:00
德国第二季度GDP季率初值（季调後）
|
|
中
|
-0.1% |
-0.1% |
0.4% |
结果: -0.1%
预测: -0.1%
前值: 0.4%
|
|
|
14:45
|
法国
|
14:45
法国7月消费者物价指数年率终值
|
|
低
|
1.1% |
1.1% |
1.1% |
结果: 1.1%
预测: 1.1%
前值: 1.1%
|
|
通过衡量消费品物价来评估生活成本。消费者物价指数（CPI）是主要通胀数据，反映的是国内通胀压力的强弱。简单来说，通胀反映了欧元在法国购买力的下降，每一欧元购买的商品和服务减少。CPI是普遍被采用的用来衡量购买力变化的方法。该数据跟踪了一篮子典型法国家庭可能购买的商品和服务的价格。指数增加表明需要花费更多欧元来购买同一系列基础消费品。由於法国是欧洲货币联盟的重要成员，欧元对法国CPI相当敏感。如果CPI大幅高於预期可能促使欧央行升息，从而导致欧元升值；反之亦然。
|
|
14:45
|
法国
|
14:45
法国7月消费者物价指数月率终值
|
|
低
|
-0.2% |
-0.2% |
-0.2% |
结果: -0.2%
预测: -0.2%
前值: -0.2%
|
|
|
14:45
|
法国
|
14:45
法国7月消费者物价调和指数年率终值
|
|
低
|
1.3% |
1.3% |
1.3% |
结果: 1.3%
预测: 1.3%
前值: 1.3%
|
|
|
14:45
|
法国
|
14:45
法国7月消费者物价调和指数月率终值
|
|
低
|
-0.2% |
-0.2% |
-0.2% |
结果: -0.2%
预测: -0.2%
前值: -0.2%
|
|
|
15:30
|
澳元
|
15:30
澳洲央行副主席德贝尔一场汇市活动中出席专题讨论
|
|
中
|
|
|
|
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月核心消费者物价指数年率
|
|
高
|
1.9% |
1.8% |
1.8% |
结果: 1.9%
预测: 1.8%
前值: 1.8%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月消费者物价指数年率
|
|
高
|
2.1% |
1.9% |
2.0% |
结果: 2.1%
预测: 1.9%
前值: 2.0%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国6月DCLG房价指数年率
|
|
中
|
0.9% |
1.0% |
0.9% |
结果: 0.9%
预测: 1.0%
前值: 0.9%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月核心消费者物价指数月率
|
|
中
|
0.1% |
|
0.0% |
结果: 0.1%
预测:
前值: 0.0%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月消费者物价指数月率
|
|
中
|
0.0% |
-0.1% |
0.0% |
结果: 0.0%
预测: -0.1%
前值: 0.0%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月核心生产者输出物价指数年率
|
|
低
|
2.0% |
1.7% |
1.7% |
结果: 2.0%
预测: 1.7%
前值: 1.7%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月核心生产者输出物价指数月率
|
|
低
|
0.4% |
0.1% |
0.1% |
结果: 0.4%
预测: 0.1%
前值: 0.1%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月核心零售物价指数年率
|
|
低
|
2.7% |
2.7% |
2.8% |
结果: 2.7%
预测: 2.7%
前值: 2.8%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月核心零售物价指数月率
|
|
低
|
0.1% |
|
0.1% |
结果: 0.1%
预测:
前值: 0.1%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月生产者输入物价指数年率
|
|
低
|
1.3% |
0.3% |
0.3% |
结果: 1.3%
预测: 0.3%
前值: 0.3%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月生产者输入物价指数月率
|
|
低
|
0.9% |
0.6% |
-0.8% |
结果: 0.9%
预测: 0.6%
前值: -0.8%
|
|
衡量英国制造商投入价格变化的月度调查。投入价格包括使用材料的成本加上经营企业的运营成本。鉴於较高的投入成本可能会以零售价格上涨的形式从生产者转给消费者，该指数可被用作衡量通胀的指标，它排除了食品和能源等可能扭曲数据的不稳定输入。因此，核心数据是更合适的通胀衡量指标。
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月生产者输出物价指数年率
|
|
低
|
1.8% |
1.7% |
1.6% |
结果: 1.8%
预测: 1.7%
前值: 1.6%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月生产者输出物价指数月率
|
|
低
|
0.3% |
0.1% |
-0.1% |
结果: 0.3%
预测: 0.1%
前值: -0.1%
|
|
衡量英国制造商生产的商品的价格变化的月度调查，也被称为“出厂价”。制造业价格上涨通常会导致消费者的零售价格上涨。然而，产出价格上涨也有可能是由於制造商因产品需求上升而收取更高溢价。核心PPI通常是一个更好的通胀衡量指标，它排除了短期价格波动可能扭曲通胀数据的项目。
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月零售物价指数年率
|
|
低
|
2.8% |
2.8% |
2.9% |
结果: 2.8%
预测: 2.8%
前值: 2.9%
|
|
零售价格指数衡量的是英国家庭消费而购买的商品和服务价格的变化。RPI收集了大量零售商品的样本，包括食品、烟草、家庭用品和服务、交通费用、汽车费用、服装、休闲用品和服务。指数上升意味著通货膨胀，而下降意味著通货紧缩。整体数据是该指数较上一季度和上年同期的百分比变化。
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月零售物价指数月率
|
|
低
|
0.0% |
0.0% |
0.1% |
结果: 0.0%
预测: 0.0%
前值: 0.1%
|
|
|
17:00
|
欧元区
|
17:00
欧元区第二季度GDP年率修正值
|
|
高
|
1.1% |
1.1% |
1.1% |
结果: 1.1%
预测: 1.1%
前值: 1.1%
|
|
|
17:00
|
欧元区
|
17:00
欧元区第二季度GDP季率修正值
|
|
中
|
0.2% |
0.2% |
0.2% |
结果: 0.2%
预测: 0.2%
前值: 0.2%
|
|
|
17:00
|
欧元区
|
17:00
欧元区第二季度就业人数年率初值(季调後)
|
|
中
|
1.1% |
|
1.3% |
结果: 1.1%
预测:
前值: 1.3%
|
|
|
17:00
|
欧元区
|
17:00
欧元区6月工业生产年率
|
|
中
|
-2.6% |
-1.5% |
-0.8% |
结果: -2.6%
预测: -1.5%
前值: -0.8%
|
|
衡量制造和能源部门产出的变化。工业部门对欧元区GDP的贡献只有1/4。但是，GDP的大部分变化来自工业部门，因为其它部门在经济发展的各个时期表现都比较稳定。这正是为什么跟踪工业生产对预测GDP变化十分重要的原因。注:该数据可按特定时段内的工作日数目或季节性调整，以解释生产中与天气有关的变化。
|
|
17:00
|
欧元区
|
17:00
欧元区第二季度就业人数季率初值(季调後)
|
|
低
|
0.2% |
|
0.3% |
结果: 0.2%
预测:
前值: 0.3%
|
|
|
17:00
|
欧元区
|
17:00
欧元区6月工业生产月率
|
|
低
|
-1.6% |
-1.5% |
0.8% |
结果: -1.6%
预测: -1.5%
前值: 0.8%
|
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国7月出口物价指数年率
|
|
低
|
-0.9% |
|
-1.6% |
结果: -0.9%
预测:
前值: -1.6%
|
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国7月出口物价指数月率
|
|
低
|
0.2% |
-0.1% |
-0.6% |
结果: 0.2%
预测: -0.1%
前值: -0.6%
|
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国7月进口物价指数年率
|
|
低
|
-1.8% |
-2.0% |
-2.0% |
结果: -1.8%
预测: -2.0%
前值: -2.0%
|
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国7月进口物价指数月率
|
|
低
|
0.2% |
-0.1% |
-1.1% |
结果: 0.2%
预测: -0.1%
前值: -1.1%
|
|
|
22:30
|
美国
|
22:30
美国上周EIA原油库存变化
|
|
中
|
158万桶 |
-228.6万桶 |
238.5万桶 |
结果: 158万桶
预测: -228.6万桶
前值: 238.5万桶
|
|
|
22:30
|
美国
|
22:30
美国上周EIA汽油库存变化
|
|
低
|
-141.2万桶 |
60万桶 |
443.7万桶 |
结果: -141.2万桶
预测: 60万桶
前值: 443.7万桶
|
|
|
22:30
|
美国
|
22:30
美国上周EIA精炼油库存变化
|
|
低
|
-193.8万桶 |
100万桶 |
152.9万桶 |
结果: -193.8万桶
预测: 100万桶
前值: 152.9万桶
|
|
| 未找到匹配纪录 |
| 2019年08月15日, 星期四 |
|
|
欧元
|
圣母升天日，法国、意大利休市一天
|
|
|
|
|
|
|
|
|
07:00
|
澳元
|
07:00
澳洲央行副主席德贝尔在悉尼讲话
|
|
低
|
|
|
|
|
|
|
09:00
|
澳大利亚
|
09:00
澳大利亚8月消费者通胀预期
|
|
中
|
3.5% |
|
3.2% |
结果: 3.5%
预测:
前值: 3.2%
|
|
|
09:30
|
澳大利亚
|
09:30
澳大利亚7月失业率
|
|
高
|
5.2% |
5.3% |
5.2% |
结果: 5.2%
预测: 5.3%
前值: 5.2%
|
|
失业人口在劳动力中的比例。失业率是劳动力市场健康状况的领先指标。这份报告非常及时，在报表周期後的几周就出来了。此外，由於就业对经济的整体重要性，这一数字对市场有重大影响。高失业率导致澳大利亚劳动者的收入减少，进而可能减少消费。由於消费支出占澳大利亚GDP的大部分，劳动力市场的发展直接影响澳大利亚的增长前景。注：失业人员是指没有工作但正在积极找工作的人；劳动力是就业人员和失业人员的总和。
|
|
09:30
|
澳大利亚
|
09:30
澳大利亚7月就业人数变化
|
|
高
|
4.11万 |
1.4万 |
-0.23万 |
结果: 4.11万
预测: 1.4万
前值: -0.23万
|
|
对澳大利亚就业数据的跟踪。该指标每月由澳大利亚统计局调查後公布。新增就业上升暗示支出可能增加、引发通胀压力，澳储行通常会通过升息抑制通胀。
|
|
09:30
|
澳大利亚
|
09:30
澳大利亚7月全职就业人数变化
|
|
中
|
3.45万 |
|
2.1万 |
结果: 3.45万
预测:
前值: 2.1万
|
|
|
09:30
|
澳大利亚
|
09:30
澳大利亚7月兼职就业人数变化
|
|
低
|
0.67万 |
|
-2.33万 |
结果: 0.67万
预测:
前值: -2.33万
|
|
|
09:30
|
澳大利亚
|
09:30
澳大利亚7月就业参与率
|
|
低
|
66.1% |
66.0% |
66.0% |
结果: 66.1%
预测: 66.0%
前值: 66.0%
|
|
按季节调整的目前有工作或失业但正在积极找工作的全部人口的比例。参与率表明有多少人愿意和能够工作；因此，该数据反映了澳大利亚劳动力市场的生产力潜力和现状，对市场影响不大。
|
|
12:30
|
日本
|
12:30
日本6月工业生产年率终值
|
|
中
|
-3.8% |
|
-4.1% |
结果: -3.8%
预测:
前值: -4.1%
|
|
|
12:30
|
日本
|
12:30
日本6月产能利用率月率
|
|
低
|
-2.6% |
|
1.7% |
结果: -2.6%
预测:
前值: 1.7%
|
|
|
12:30
|
日本
|
12:30
日本6月工业生产月率终值
|
|
低
|
-3.3% |
|
-3.6% |
结果: -3.3%
预测:
前值: -3.6%
|
|
|
14:30
|
瑞士
|
14:30
瑞士7月生产者进口物价指数年率
|
|
低
|
-1.7% |
-1.7% |
-1.4% |
结果: -1.7%
预测: -1.7%
前值: -1.4%
|
|
追踪瑞士生产者价格和进口价格的通胀水平。数据表示与前一时期相比的百分比变化。这一指数通常先於消费者物价指数发生变化，因为高昂的进口成本和生产者价格最终往往会转嫁给消费者。和其他衡量通胀的指标一样，生产者进口物价指数上升往往会使瑞郎面临升值压力，这是因为通胀压力几乎总会和瑞士央行的加息行动挂钩。这一指数反映了生产者价格和进口价格的综合变化，指标计算赋予了国内商品和进口商品适当的权重，结果是由生产者价格和进口价格的变动情况计算得来的。
|
|
14:30
|
瑞士
|
14:30
瑞士7月生产者进口物价指数月率
|
|
低
|
-0.1% |
-0.2% |
-0.5% |
结果: -0.1%
预测: -0.2%
前值: -0.5%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月核心零售销售年率
|
|
中
|
2.9% |
2.3% |
3.6% |
结果: 2.9%
预测: 2.3%
前值: 3.6%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月核心零售销售月率
|
|
低
|
0.2% |
-0.2% |
0.9% |
结果: 0.2%
预测: -0.2%
前值: 0.9%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月零售销售年率
|
|
低
|
3.3% |
2.5% |
3.8% |
结果: 3.3%
预测: 2.5%
前值: 3.8%
|
|
|
16:30
|
英国
|
16:30
英国7月零售销售月率
|
|
低
|
0.2% |
-0.2% |
0.9% |
结果: 0.2%
预测: -0.2%
前值: 0.9%
|
|
衡量英国零售商销售量的变化。每月通过一份对大型零售商的调查以及对小型零售企业采样采集数据，零售销售量增加表明消费者需求强劲、零售商品产出增中以及经济增长。数据是经季调後的零售销售百分比变化。
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国7月零售销售月率
|
|
高
|
0.7% |
0.3% |
0.4% |
结果: 0.7%
预测: 0.3%
前值: 0.4%
|
|
每月在零售店售出的商品和劳务总值。该报告用来衡量消费和消费者信心。该数据是一个重要的市场波动因素，因其即时性以及对消费者需求和消费者信心的洞察力而有价值。消费者支出对美国经济十分关键，占整体经济活动的逾2/3。而零售销售又占消费者支出的1/3，因此零售销售初值可在GDP前作为衡量消费者需求的指标。数据有其局限性，例如，数据的时效性是以其波动性为代价，每月数据可能被大幅修正。正值被修正为负值是常有的事情。季度性因素也可能导致数据震荡。
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国上周初请失业金人数
|
|
中
|
22万 |
21.2万 |
20.9万 |
结果: 22万
预测: 21.2万
前值: 20.9万
|
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国至8月3日当周续请失业金人数
|
|
中
|
172.6万 |
168.5万 |
168.4万 |
结果: 172.6万
预测: 168.5万
前值: 168.4万
|
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国8月费城联储制造业指数
|
|
中
|
16.8 |
9.5 |
21.8 |
结果: 16.8
预测: 9.5
前值: 21.8
|
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国第二季度非农单位劳动力成本初值
|
|
中
|
2.4% |
2.0% |
-1.6% |
结果: 2.4%
预测: 2.0%
前值: -1.6%
|
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国7月核心零售销售月率
|
|
低
|
1% |
0.4% |
0.4% |
结果: 1%
预测: 0.4%
前值: 0.4%
|
|
美国零售销售（除汽车外）：（即核心零售销售）
汽车属於昂贵商品，汽车销售占到零售销售总额的近1/4，汽车销售的变动会引起零售销售的大幅波动，而且汽车销售容易受季节因素影响，因此可能对另零售销售的趋势和发展造成扭曲。剔除汽车销售的零售销售更能如实反映零售销售的状况。
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国8月纽约联储制造业指数
|
|
低
|
4.8 |
2.0 |
4.3 |
结果: 4.8
预测: 2.0
前值: 4.3
|
|
该指数评估的是商业环境以及纽约制造商的预期。尽管该调查相对较新，并且纽约的制造业数量有限，但是该报告与费城联储指数以及反映美国整个制造业的ISM数据有相当的相关性。因此纽约联储数据是一个有用的反映美国整体制造业情况的早期指标。数据计算的是持乐观观点以及持悲观观点人数百分比的差，0作为零界点。数据高利好美元，表明乐观的商业气氛有益於生产增长。数据低或者为负表明商业环境不佳。
|
|
20:30
|
美国
|
20:30
美国第二季度非农生产力初值
|
|
低
|
2.3% |
1.4% |
3.4% |
结果: 2.3%
预测: 1.4%
前值: 3.4%
|
|
|
21:00
|
加拿大
|
21:00
加拿大7月成屋销售月率
|
|
中
|
3.5% |
3.3% |
-0.2% |
结果: 3.5%
预测: 3.3%
前值: -0.2%
|
|
|
21:15
|
美国
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21:15
美国7月制造业生产月率
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中
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-0.4% |
-0.3% |
0.4% |
结果: -0.4%
预测: -0.3%
前值: 0.4%
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21:15
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美国
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21:15
美国7月工业生产月率
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中
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-0.2% |
0.1% |
0.0% |
结果: -0.2%
预测: 0.1%
前值: 0.0%
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衡量制造业、采矿业和效用部门的产出，由於工业产出是以产量计算而不以美元计价的产值来衡量，因此该指标不受通胀因素扭曲，被认为是能更贴切如实反映美国工业的指标。尽管工业仅占GDP总量很小的一部分，但却是引起GDP波动的最主要因素，而且对於利率和消费者需求极其敏感，因此理解工业产出有助於预测GDP数据。数据上升表明工业产出增加，经济扩张，但不加限制的生产和消费扩张则可能刺激通胀。
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21:15
|
美国
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21:15
美国7月产能利用率
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低
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77.5% |
77.8% |
77.9% |
结果: 77.5%
预测: 77.8%
前值: 77.9%
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产能利用率衡量美国制造商使用他们现有生产容量（场地和机器）的程度。产能利用率反映总体经济增长以及需求，经济有活力时产能利用率高，需求减少时产能利用率下降。高产能利率同时导致通胀压力，因为资源供不应求。但是，这也会导致新的资金投入，如建立新工厂，从而促进未来的增长。
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22:00
|
美国
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22:00
美国8月NAHB房价指数
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中
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66 |
65 |
65 |
结果: 66
预测: 65
前值: 65
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指标及时衡量了目前的房屋销售，以及市场对房屋营建的预期。NAHB房屋市场指数综合了一群小样本建筑商的意见，及时反映了建筑商对房屋市场未来销售情况的预期。但是，该指标不如新屋销售、MBA抵押贷款申请等指标具有一定的综合性，更像一个预测房屋市场趋势的辅助性指标。因此上，NAHB房屋市场指数在揭示房屋市场方向上还是能为市场提供一些有用的信息的。新屋销售通常意味著在建筑、投资方面的巨大投入，房屋市场通常被认为是反映整体经济方向的指标。房屋市场的增长能够刺激相关产业的支出，增加对相关产品及服务的需求。
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22:00
|
美国
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22:00
美国6月商业库存月率
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中
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0.0% |
0.1% |
0.3% |
结果: 0.0%
预测: 0.1%
前值: 0.3%
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| 未找到匹配纪录 |
| 2019年08月16日, 星期五 |
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04:00
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美国
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04:00
美国6月长期资本净流入
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中
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991亿美元 |
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35亿美元 |
结果: 991亿美元
预测:
前值: 35亿美元
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净流入资本（美国财政部国际资本流入报告TIC）
指标衡量流入美国资产的数量，外汇交易者关心的是该数据能否弥补美国贸易逆差。
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04:00
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美国
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04:00
美国6月国际资本净流入
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低
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17亿美元 |
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329亿美元 |
结果: 17亿美元
预测:
前值: 329亿美元
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净流入资本（美国财政部国际资本流入报告TIC）
指标衡量流入美国资产的数量，外汇交易者关心的是该数据能否弥补美国贸易逆差。
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06:30
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新西兰
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06:30
新西兰7月制造业表现指数
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中
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48.2 |
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51.3 |
结果: 48.2
预测:
前值: 51.3
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16:30
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中国香港
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16:30
中国香港第二季度GDP年率终值
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中
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0.5% |
0.6% |
0.6% |
结果: 0.5%
预测: 0.6%
前值: 0.6%
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16:30
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中国香港
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16:30
中国香港第二季度GDP季率终值
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低
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-0.4% |
-0.3% |
-0.3% |
结果: -0.4%
预测: -0.3%
前值: -0.3%
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17:00
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欧元区
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17:00
欧元区6月贸易帐（季调後）
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低
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179亿欧元 |
185亿欧元 |
196亿欧元 |
结果: 179亿欧元
预测: 185亿欧元
前值: 196亿欧元
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17:00
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欧元区
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17:00
欧元区6月贸易帐（未季调）
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低
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206亿欧元 |
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230亿欧元 |
结果: 206亿欧元
预测:
前值: 230亿欧元
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欧元区商品和服务出口与进口之间的差额。贸易收支（贸易帐）是欧洲收支平衡中最大的组成之一，因此对欧元的估值有重要意义。如果贸易收支为负（赤字）表明进口大於出口。当出口大於进口时，欧元区处於贸易盈馀，表明资金通过交换出口商品和服务的形式流入欧洲。在无相同资金流出欧元区的情况下，这将导致欧元自动升值。一些因素将减少欧元区贸易帐对市场的影响。一是该报告不是十分及时──在报告期後的第五十天公布。此外，贸易收支中的许多分项通常能被提前预计到。最後，由於该报告反映的数据是某个特定报告月份，任何重要的变化应该早在那个月被感知，而非数据公布之时。尽管有以上这些因素，但是鉴於贸易收支数据总的重要性，从历史上看该数据仍是欧元区更为重要的报告之一。
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美元
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欧佩克公布月度原油市场报告
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高
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20:30
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美国
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20:30
美国7月新屋开工月率
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中
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-4.0% |
0.3% |
-0.9% |
结果: -4.0%
预测: 0.3%
前值: -0.9%
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20:30
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美国
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20:30
美国7月营建许可月率
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中
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8.4% |
3.1% |
-6.1% |
结果: 8.4%
预测: 3.1%
前值: -6.1%
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20:30
|
美国
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20:30
美国7月新屋开工
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低
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119.1万 |
125.7万 |
125.3万 |
结果: 119.1万
预测: 125.7万
前值: 125.3万
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衡量美国新建房屋数量变化的指标，新屋开工是房屋市场最早的一个数据之一，时效性仅次於营建许可。由於开始一项建筑工程需要很高的费用，新屋开工增加暗示著投资以及商业乐观情绪增加。最後，新屋开工数据还能揭示消费者活动，因为新屋的购买通常需要消费者的一大笔投资。鉴於与消费者以及企业情绪间的交集，房地产数据通常引领经济发展。新屋开工的大幅下跌预示著经济可能放缓；反之亦然。新屋开工数据按建筑类型的不同（独户型、2-4个住户的单元以及5个或5个以上住户的单元）。独户型新屋开工是一个较为可靠的经济指标，因为独户型新屋开工是基於需求以及消费者信心推动，而多户型房屋通常是受到房地产投机推动。
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20:30
|
美国
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20:30
美国7月营建许可
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低
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133.6万 |
127.0万 |
122.0万 |
结果: 133.6万
预测: 127.0万
前值: 122.0万
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授权批准的新的建设项目的数量，由於营建许可是整个建设项目的第一步，该指标被认为是房地产市场的最早的指标。同时由於建筑项目需要大批资金的投入，营建许可的增加暗示投资和企业信心的增加。最後，该指标也可用於评估消费者活动，由於新屋购买往往与高价的耐用品销售增加相关。考虑到其与消费者以及企业情绪的关系，房地产市场通常领先於经济增长，数据上升表明经济繁荣，而数据下降往往意味著经济衰退。鉴於以上因素，营建许可应该对於市场有很大的推动作用，毕竟该指标是美国咨商局预测美国经济增长的领先指标之一，但时效性差是其一个弱点。
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20:30
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加拿大
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20:30
加拿大6月加拿大投资者净买入海外证券
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低
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66.10亿加元 |
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102.8亿加元 |
结果: 66.10亿加元
预测:
前值: 102.8亿加元
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20:30
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加拿大
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20:30
加拿大6月海外投资者净买入加拿大证券
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低
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-39.8亿加元 |
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41.2亿加元 |
结果: -39.8亿加元
预测:
前值: 41.2亿加元
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22:00
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美国
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22:00
美国8月密歇根大学消费者信心指数初值
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高
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92.1 |
97.0 |
98.4 |
结果: 92.1
预测: 97.0
前值: 98.4
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密歇根消费者信心指数
评估消费者对个人收入、商业环境和购买力的信心，数据基於对数百个受访者的电话调查。密歇根大学消费者信心调查以其时效性著称，被认为是美国消费者信心中最及时的指标之一。其该调查比美国咨商局的消费者信心调查的人数少并且不及美国咨商局消费者信心准确（稳定）。消费者信心下降通常伴随著收入或工资下降、先於消费者支出减少。密歇根消费者信心下降被认为是经济放缓的早期迹象，因此，投资者，零售商和贸易商均关注该指标，以此衡量总体经济的健康状况。密歇根消费者信心数据近期通常先於GDP变化。数据在月初会有一个初值，月末公布修正值。
密歇根消费者信心（初值）
初值包含了终值中近60%的受访者，将在月末公布修正值。初值不会广泛公布，通常只是会透露给金融媒体。
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22:00
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美国
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22:00
美国8月密歇根大学现况指数初值
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低
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107.4 |
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110.7 |
结果: 107.4
预测:
前值: 110.7
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22:00
|
美国
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22:00
美国8月密歇根大学预期指数初值
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低
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82.3 |
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90.1 |
结果: 82.3
预测:
前值: 90.1
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| 未找到匹配纪录 |
